AiDLP以防止用户数据资产违规或非授权输出为目标,以价值数据泄漏风险为驱动,依据数据资产特征,灵活采用深层内容分析、智能识别、实时敏感数据监测、实时告警、全方位审计等手段,实施安全域边界场景下敏感数据资产外发管控,防止安全域内部敏感信息被非授权泄漏、扩散。当数据泄漏事件发生后,系统支持快速对数据泄漏事件进行溯源分析,帮助企事业快速定位泄漏源,评估事件影响面及影响程度。
产品支持对HTTP、SMTP、POP3、IMAP、 FTP、SMB、NFS等协议解析,对协议所承载的数据内容进行还原,实时双向流量内容审计。
有效识别文档、图片、压缩包等非结构化文件,甄别网络流量中敏感文件。包括Offce系列文件、图片文件、压缩文件版式文件、网页文件等多种文件类型。
通过全流量解析和内容识别技术,实现动态资产列表、资产流向和流转方式分析,集成AD域组织信息关联员工身份,实现应用访问审计、资产综合溯源分析。
通过采集和分析流量日志数据,可发现非工作时间操作、高频访问超量外发、点滴式泄露等异常行为,协助用户排查内部风险人员。
自然语言技术进行文本特征处理,深层次语义分析提取能力,有效理解中文分词、特征权重、预训练模型构建等,识别敏感信息防止数据泄露,提高监测能力。
产品内置了银河集团十余年沉淀的知识库,包括分类分级模版、行业特征策路等,达到开箱即用的效果。
产品提供图像形状特征识别能力,不局限于图片文本内容。基于深度学习的目标检测技术,识别出被检测的目标文件是否为红头文件,文件中是否包含了指定图章。
利用AI和人工智能建模技术,学习用户敏感信息特征,快速处理大量样本,与业务场景深度融合,实现全流量文件自动分类分级,协助用户及时处置风险,避免过保护或弱保护。
通过提取非结构化文件的精确指纹和内容指纹,快速高效对文件内容进行精确和模糊匹配,识别变形文件输出行为,高效支撑特定文件的溯源追踪和关联文件的变形分析等业务场景。
基于无监督学习算法,通过行业词典和预训练语言模型的融合,实现了非结构化数据的划分,提升了分词准确性,获取行业类别特征的主题和关键词,解决了行业关键新词发现需求。
通过全流量监测与分析,实现用户数据资产的自动盘点与呈现,提供泄漏事件的溯源分析能力。
快速适应行业特征,通过自动化方式快速构建敏感词库,实现对行业特定词汇的准确识别和标记,提高数据泄露监测的广度和深度。
通过文件流转链路的可视化展示,帮助用户全面了解敏感资产的传输路径和使用情况,实现对敏感资产的全方位监控和管理。
通过系统的监测分析,有效发现员工的数据泄露违规行为进行预警和通知,从而提升和强化员工的数据保护意识。